Worldline - Document d'enregistrement universel 2019

DECLARATION DE PERFORMANCE EXTRA-FINANCIERE Instaurer la confiance des clients avec des solutions fiables, sécurisées, innovantes et durables

avec Bureau Veritas, société d’audit et de certification, la solution Origin : une plateforme digitale dédiée à la traçabilité alimentaire de bout en bout. Cette offre est basée sur une Blockchain avec accès contrôlés et une faible consommation énergétique. Cette plateforme permet de tracer l’origine et les transformations de tout type de produit, qu’il s’agisse de produits grand public, industriels, agro-alimentaires ou même pharmaceutiques. En 2019, Worldline a traité d’autres cas d’usage avec des DLT. Par exemple, dans le domaine des paiements pour mettre en œuvre des certificats numériques (tokens) qui s’appuient sur des actifs du monde réel (pièces d’or, panier de devises…) ou pour la gestion de prêts immédiats dans un écosystème de commerçants et d’institutions financières. Expérience utilisateur D.2.2.1.2 Le volet « Expérience utilisateur » a pour ambition de tirer parti des technologies pour améliorer l’expérience de l’utilisateur dans l’ensemble des domaines d’activité des clients de Worldline, notamment les services bancaires, les services aux commerçants, les véhicules connectés, les médias et le divertissement. Ils comprennent des solutions de réalité augmentée, d’amélioration du caractère intuitif des interactions, de paiement sur des plateformes multiples, d’analyse d’informations générées par des périphériques connectés, etc. Parmi les principales innovations issues de ce domaine figurent : Smart Shelves  : Une expérience fluide, sans interface ● utilisateur (UI) et sans aucun effort constitue le principal enjeu des nouvelles expériences du numérique pour toutes les entreprises, y compris dans le secteur du commerce de détail où Worldline a élaboré une innovation en matière de rayonnage et d’étiquettes connectées. Au lieu d’utiliser un dispositif actif, comme une application mobile de porte-monnaie électronique avec des étiquettes NFC passives, Smart Shelves inverse le modèle. Ici, tous dispositifs passifs comme une carte sans contact, un badge de parking NFC, un badge de transport, qui disposent tous d’une identité unique, pourront être utilisés et « tapés » directement sur les étiquettes actives des produits que le client souhaite mettre dans son panier. A chaque tape, le produit correspondant est ajouté au panier. Une dernière tape suffit pour valider le panier et déclencher le paiement ; Smart Cooler  : Worldline a développé pour Coca-Cola un ● réfrigérateur en libre-service intégrant des modèles d’intelligence artificielle de reconnaissance de produits et une nouvelle génération de terminaux de paiement. Ici encore, l’objectif est la fluidité : au moyen de sa carte, l’utilisateur s’identifie et présente son mode de paiement, puis il lui suffit d’ouvrir le Smart Cooler et d’y prendre les produits de son choix ; Chatbots  : Compagnons ou assistants numériques textuels ● ou vocaux, ces solutions logicielles interactives induisent de nouveaux usages qui facilitent au quotidien l’accès et l’utilisation des services numériques ; Stable Coins  : La tendance la plus visible autour de la ● Blockchain est l’arrivée des Stable Coins, crypto-monnaie dont la valeur est adossée à un avoir existant, comme l’or, l’argent, les fiat money, etc. Elles deviennent le véhicule

d’un avoir financier dans le monde numérique, comme les cartes de crédit, les virements électroniques, et autres. L’utilisation de ces Stable Coins doit être facile, sûre et efficace. En tant que leader dans le domaine de la Blockchain et des Stable Coins, pour lesquelles les services de base et d’authentification sont déjà déployés, Worldline a pour objectif de développer un système de bout en bout qui permet aux utilisateurs de gagner, porter, consulter et dépenser cette nouvelle monnaie. Performance & intelligence D.2.2.1.3 Le volet « Performance & intelligence » rassemble les solutions innovantes pour le traitement de grands volumes de données, proposant de nouvelles générations d’outils et d’algorithmes permettant de traiter et de charger les applications périphériques vers le Cloud. Il comprend le calcul de haute performance, des solutions de liquid computing, des services Cloud et de contextualisation, l’intelligence artificielle, le machine learning . Parmi les principales innovations issues de ce volet figurent : Les travaux sur la Machine Intelligence et le Deep ● Learning  : ces axes de recherche permettent aux ordinateurs d’apprendre par eux-mêmes et de créer des raisonnements et des règles selon lesquels ils vont analyser l’information en temps réel. Ces travaux sont essentiels pour la détection des fraudes dans les paiements. L’intelligence artificielle (IA) renforce l’analyse des flux de données et permet de prédire les problèmes ou défaillances potentiels grâce à des technologies telles que la reconnaissance d’images et sa capacité à rechercher des éléments prédéfinis dans une image ou un flux vidéo ; Le Transfer Learning est un autre élément essentiel de l’IA ● qui s’applique lorsqu’il n’y a pas suffisamment de données pertinentes sur un sujet donné, mais qu’il existe des données sur un sujet avoisinant. Suivant cette logique, il est plus aisé d’apprendre l’accordéon si vous savez déjà jouer du piano. Appliqué aux métiers de Worldline, il permet par exemple de tirer parti des mécanismes de détection des fraudes de paiement fondés sur l’IA hérités de l’apprentissage appliqué à un ensemble de données historiques existant déjà depuis un lieu donné, tel que l’Europe occidentale, pour lancer rapidement la création d’un mécanisme similaire, mais cette fois appliqué à une région où seul un plus petit ensemble de données serait disponible ; Le Federated Learning est un nouvel aspect du Machine ● Learning que Worldline commence à exploiter. En tout état de cause, l’apprentissage se fait à partir de jeux de données, c’est-à-dire d’exemples du comportement attendu de l’inférence résultante, ce qui rend l’échange et la transmission de ces ensembles de données rares et complexes en raison du risque de fuite de ces jeux de données. Avec le Federated Learning, Worldline permet de ne partager que le « résultat de l’apprentissage », soit une connaissance exécutable mais non exploitable au lieu de partager la « source de l’apprentissage », c’est-à-dire les jeux des données, soit la connaissance exécutable et exploitable. Grâce à cette technique, Worldline peut faire en sorte que les parties intéressées travaillent ensemble et construisent des systèmes de Machine Learning plus solides et performants sans aucun risque.

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