Worldline - Document d'enregistrement universel 2020

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DECLARATION DE PERFORMANCE EXTRA-FINANCIERE Instaurer la confiance des clients avec des solutions fiables, sécurisées, innovantes et durables

doute parmi les contributeurs les plus importants à ces nouvelles normes, indispensables à la sécurité et à la confiance des services de paiement de demain ; Stablecoins : Bien qu’il ne s’agisse pas d’un nouveau ● concept de chaîne de blocs, il stimule l’adoption de la technologie de registre distribué ( Distributed Ledger Technology — DLT) dans des secteurs de paiement plus traditionnels, et même une discussion sur la question de savoir si la Monnaie Numérique de Banque Centrale devrait utiliser la DLT ou des modèles plus traditionnels basés sur des comptes. D’un point de vue technologique, cependant, la famille DLT évolue beaucoup, avec des mises en œuvre variées visant à optimiser le traitement de certains types de transactions ou à gérer des environnements spécifiques avec leurs exigences métier spécifiques. Contribuer à ces évolutions, évaluer et adopter les meilleures piles de technologies émergentes, reste un axe important de la recherche de Worldline,qu i travaille sur des solutions qui s’étendent des solutions en groupe fermé d’utilisateurs pour des événements, en passant par des plateformes de fidélité interopérables,jusqu ’au paiement autonome piloté par des objets connectés. L’expérience client D.2.2.1.6 Le volet « Expérience client » a pour ambition de tirer parti des technologies pour améliorer l’expérience de l’utilisateur dans l’ensemble des domaines d’activité des clients de Worldline, notamment les services bancaires, les services aux commerçants, les véhicules connectés, les médias et le divertissement. Ils comprennent des solutions de réalité augmentée, des solutions pour améliorer le caractère intuitif des interactions, des solutions permettant les paiements via des plateformes multiples, des solutions pour analyser des données générées par des objets connectés, etc. Parmi les principales innovations issues de ce domaine figurent : Expérience autonome en magasin : Vise à faciliter la vie ● des utilisateurs qui demandent une expérience soit plus rapide (p. ex. l’auto-enregistrement dans un hôtel — check-in), soit plus autonome (p. ex. les caisses automatiques dans un magasin), soit plus simple (p. ex. le paiement à la station-service). Il s’appuie fortement sur des équipements tels que les kiosques, les casiers ou les terminaux de paiement avancés qui combinent l’interaction entre le paiement et les services à valeur ajoutée. Il s’appuie souvent sur des contextes connexes tels que « en ligne » et « en magasin » pour offrir une expérience élargie comme Try&Buy, Click&Collect ou Pay-by-Link ou permettre de nouveaux concepts comme les nano-stores ; Expérience de paiement mobile : Vise à promouvoir et à ● faciliter le paiement avec un téléphone portable devant un terminal de paiement (p. ex. Paiement à 1 mètre ou expérience « Zéro-Toucher »). Elle fait appel à diverses technologies de communication entre appareils, telles que le Bluetooth à faible consommation d’énergie, les QR codes, l’émulation NFC, la communication par lumière visible, la transmission audio inaudible ou les nouvelles générations de codes-barres matriciels ; Distributeurs automatiques réinventés : Explore des ● concepts dans lesquels l’expérience est plus naturelle, comme le distributeur automatique Honesty , où les utilisateurs paient avant de se servir dans un simple réfrigérateur au lieu d’un dispositif automatisé complexe et coûteux, ou FreeGo , où les utilisateurs prennent ce qu’ils

veulent dans le réfrigérateur tandis qu’une vision informatisée basée sur l’intelligence artificielle détermine automatiquement le montant qui sera payé ; Smarter Bot : Couvre les applications de l’intelligence ● artificielle et du traitement du langage naturel pour proposer des solutions de contact avancées basées sur la voix, le chat ou l’interaction multimodale, qui permettent des canaux désormais essentiels à la gestion de la relation client pour les banques, les assurances, les commerçants, le gouvernement, etc. Ce domaine comprend notamment l’Agent Augmenté, qui est aidé par la recherche automatisée d’informations et la préparation des réponses ; la Réponse aux Questions, qui consiste à trouver des réponses pertinentes dans des bases de données de documents non structurés ; l’Analyse du Sentiment, pour automatiser le contrôle du niveau de confiance et de satisfaction ; et la Gestion de la Conversation, où l’interaction va au-delà des simples scripts ; Accessibilité des points de vente : Répond aux besoins ● des personnes malvoyantes,tandi s que les terminaux de paiement et les kiosques évoluent vers des interfaces 100% tactiles. Elle implique notamment une communication de d’appareil à appareil pour tirer parti du mobile de l’utilisateur dans des opérations sensibles ou complexes comme la saisie du code PIN, la prise de décision ou la navigation. Performance & intelligence D.2.2.1.7 L’axe « Performance & Intelligence » rassemble des solutions innovantes pour optimiser le traitement de gros volumes de données, introduire l’Intelligence Artificielle dans les processus de traitement et de décision, combiner Cloud et edge computing et réduire l’empreinte écologique du traitement des transactions ou des données. Il inclut le calcul à haute performance, les solutions d’informatique « liquide », les services Cloud et contextuels, l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique. Parmi les principales innovations issues de ce processus, on peut citer les suivantes : Des techniques d’apprentissage optimisées de l’IA sont ● nécessaires pour donner à nos solutions une longueur d’avance par rapport à la référence de ce qui est disponible sur le marché. L’apprentissage par transfert (Transfer Learning) , où Worldline amorce sa solution d’IA déployée dans un nouvel environnement avec un modèle préformé sur des données provenant d’un contexte différent, permet à nos solutions d’être plus performantes dès le départ. L’apprentissage fédéré (Federated Learning) crée une dimension plus élevée d’informations en combinant le parcours d’apprentissage de plusieurs déploiements d’une solution d’IA sans partager les données traitées. Pour un processeur travaillant pour plusieurs entités, tel que Worldline, c’est une clé de toute solution d’IA ; Les modèles d’IA pour la notation instantanée des ● risques apportent une valeur ajoutée dans de nombreux domaines du traitement des paiements. Nos enquêtes ont conduit à la création de modèles d’IA en apprentissage approfondi qui sont optimisés pour effectuer une évaluation du risque de fraude en temps réel. En ajustant les algorithmes utilisés et en créant une pile technologique optimisée à cet effet, Worldline est capable d’exécuter ces tâches complexes sur une machine virtuelle fonctionnant sur du matériel standard, traitant les volumes élevés auxquels Worldline est confronté. Le conditionnement de la

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