BPCE - Document d'enregistrement universel 2020

DÉCLARATION DE PERFORMANCE EXTRA-FINANCIÈRE

METTRE NOTRE IDENTITÉ COOPÉRATIVE AU SERVICE DU DÉVELOPPEMENT DES TERRITOIRES

2.1.2

Contribuer au développement des territoires

EMPREINTE SOCIO-ÉCONOMIQUE DES RÉSEAUX BANQUE POPULAIRE ET CAISSE D’EPARGNE En 2019, le Groupe BPCE a fait réaliser une étude d’empreinte socio-économique des deux réseaux Banque Populaire et Caisse d’Epargne. Cette étude a été menée selon une méthode certifiée LocalFootprint@ ( cf. chapitre 2.5 « Méthodologie ») sur la base des chiffres de 2018. Cette étude a permis en 2019 de calculer l’impact de l’activité (financements et fonctionnement) des deux réseaux Banque Populaire et Caisse d’Epargne en termes d’emplois soutenus et de contribution au PIB. Compte tenu de la stabilité des paramètres pris en compte pour réaliser l’étude, l’étude n’a pas été mise à jour en 2020. L’étude selon la méthode LocalFootprint@ porte toujours sur les données N-1. La mise à jour aurait été faite sur la base des chiffres et des bases de données de 2019. La méthode LocalFootprint repose sur les dépenses de fonctionnement des établissements bancaires (achats auprès des fournisseurs, dépenses de masse salariale et dépenses fiscales) ainsi que sur les financements accordés aux clients (crédits moyen et long termes, crédits-baux, microcrédits). Les volumes engagés par le Groupe BPCE ont peu varié entre 2018 et 2019.

Le modèle LOCAL FOOTPRINT est composé de cinq types de paramètres : les paramètres macroéconomiques d’un pays ou d’un • territoire (comptes de la nation, imports, exports, etc.) ; les coefficients techniques ou la « fonction de production » • des différents secteurs (ventilation des dépenses par secteur, répartition de la valeur ajoutée selon les parties prenantes) ; les statistiques sectorielles (les ratios sectoriels • Production/Emploi) ; les données relatives au tissu économique local (données • INSEE en open source) ; l’algorithme de calibrage local (permettant le passage d’un • modèle national à un modèle départemental). Ces cinq paramètres sont assez peu sensibles d’une année à l’autre en raison d’une relative stabilité macroéconomique, des coefficients techniques considérés comme stables sur une période de cinq ans, un tissu économique stable – même si la fermeture ou le déplacement de localisation de certaines grandes entreprises peut avoir un impact – des statistiques sectorielles mise à jour tous les 2-3 ans. Si les données d’entrée dans le modèle sont stables, la réutilisation des données de l’année N-1 pour présenter un impact en année n est tout à fait valable avec une marge d’erreur limitée (<5 %). Ainsi, si la nature des montants analysés – crédits décaissés par marché, type de clients, finalité des crédits – avec le modèle LOCAL FOOTPRINT évolue peu sur une année, les résultats resteront stables.

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DOCUMENT D'ENREGISTREMENT UNIVERSEL 2020 | GROUPE BPCE

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